Nieuws/ Roemenen aan kop in online prijsvraag Netflix /reageer

door: Ewald Smits
over: internet, marketing, software, concurrentie, bedrijfsgroei, strategie
op: 4 juni 2007

Een groep Roemeense studenten staat op de eerste plaats in de spannende prijsvraag van online filmverhuurder Netflix.
Netflix schreef in oktober van het vorig jaar een prijsvraag uit voor diegene die het aanbevelingssysteem van de website met 10 procent weet te verbeteren. Iets meer dan 18.000 teams uit meer dan 150 landen schreven zich in. Netflix ontving inmiddels 12.000 verschillende oplossingen, die ze onmiddellijk doorrekende. Met de beste oplossing tot op heden ligt het percentage verbetering ten opzichte van het bestaande aanbevelingssysteem nu op 7,42 procent. In oktober van dit jaar zal de prijswinnaar worden geselecteerd.

Aanbevelingsysteem

Net zoals Amazon.com hanteert de website van Netflix een aanbevelingsysteem. Zo’n systeem beveelt na de keuze van een film andere films aan. Hoe meer de aanbevolen films aansluiten op de behoeften van de klant, hoe meer films Netflix per klant verhuurt. Daarom zoekt het al jaren naar mogelijkheden om het aanbevelingsysteem te verbeteren.

Moordend

De strijd om de eerste plaats is moordend. De eerste maanden van de prijsvraag stond een Canadees team aan kop (University of Toronto), maar zij zijn inmiddels ingehaald door Roemenen van de Universiteit van Budapest (Technology and Economics). Domonkos Tikk, een datamining expert aan de Universiteit van Budapest leidt het team van studenten. Sinds oktober is zijn team, dat naast hem bestaat uit drie doctoren in spe, acht uur per dag, zeven dagen per week met de prijsvraag bezig.

Mocht de gevraagde 10 procent verbetering in oktober niet gehaald zijn, dan betaalt Netflix 50.000 dollar aan het team of het individu dat het hoogste percentage verbetering weet te scoren. Datzelfde bedrag zal de jaren daarna worden uitgeloofd, totdat een team of individu het einddoel bereikt.

Reageren via Facebook

Reacties



SYNC is het innovatieblog van
← Terug naar MT